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春运遇降温，1月以来羽绒服销量同比上涨逾50%******
日前，受强冷空气及南支槽影响，我国大部地区出现了雨雪及大风降温天气。我国多地区气温先后下降8～12℃，各地地方气象台也相继发布寒潮预警。
与此同时，春节前夕，受寒潮影响，消费趋势上也出现了明显的变化，保暖消费与年货消费一起成为人们关注的重点。特卖电商唯品会相关数据显示，1月以来，羽绒服、保暖内衣、电暖器等保暖用品在平台上的热度持续走高。
每到冬季，羽绒服都是不少人的购物首选，2023年同样不例外。不过，不同于往年，现在市面上销售的羽绒服有所不同。2022年年初，我国发布了GB/T14272-2021《羽绒服装》标准(下称“新国标”)，并于2022年4月1日正式实施。其中，新国标明确把“含绒量”修改为“绒子含量”。新国标的起草单位包含波司登、雪中飞、艾莱依、雅鹿等行业头部公司，森马、耐克、七匹狼等服饰企业也参与其中。
根据新的《羽绒服装》标准，只有绒子含量不低于50%，才能称为羽绒服。绒子是一朵羽绒中最优质的部分，直接发挥保暖作用；羽丝、绒丝则是朵绒掉下来的单丝，没有蓬松感。简单来说，“羽绒=绒子+羽丝、绒丝”。就同样的充绒量而言，绒子含量高，保暖性更强；绒子含量低、绒丝与羽丝含量高，容易出现“不保暖且容易漏丝”等问题。
业内人士认为，新国标能改善、解决羽绒服常出现的钻毛问题。因为钻毛主要和里衬品质及绒子含量相关，里衬品质越好、含绒量越高越不容易钻毛。此外，新国标的实施也有利于进一步提升国产羽绒服整体品质，增强其市场竞争力。
新标准背后，牵动的是千亿元级别的市场。中国服装协会发布的数据显示，2015年至2021年，中国羽绒服市场规模从767亿元增长至1562亿元，年均复合增速达到12.6%，高于整体服装市场，有机构估计 2022年这一数字超过到1600亿元。
记者搜索各大电商平台发现，诸多相关品牌目前已经换上了新标。在羽绒服新国标实施的首个旺季近一个多月来，不少品牌羽绒服的销量持续增加。
唯品会数据显示，1月以来羽绒服销量同比上涨50%以上，运动羽绒服销量同比翻倍。在天猫上，服饰向来是重头，在近期冬装的销售中，羽绒服品牌占比近半，除冠军波司登外，鸭鸭超越优衣库跃居第二，雪中飞重进前五，雅鹿上榜排名第九。
除了羽绒服外，其他保暖产品也一样热销。不过，根据平台提供的信息，不同地域不同的御寒方式也是多样化。
唯品会数据显示，近两周来，北京市民在御寒方面更多选择保暖内衣，保暖内衣销量平均增长60%以上。上海消费者则更青睐电热毯，电热毯销量同比增长30%以上。成都消费者钟爱购买羽绒服，女/男式羽绒服在当地位居销量前两位。在广州，女式大衣的销量同比猛增59%，儿童毛衣销量同比增长83%。
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。
范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？
范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。
为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。
工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。
工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。
范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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