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【动画】“东数西算”全网大火，一文告诉你“东数”如何“西算”******
最近，“东数西算”工程受到社会各界广泛关注。前段时间，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，“东数西算”工程正式全面启动。
长期以来，我国东、中、西部算力资源布局在取得长足进步的同时，存在发展不平衡、不充分等问题，与5G时代全面建设“数字中国”的战略需求还有较大差距。
在业内专家看来，现阶段实施“东数西算”工程，不仅可以优化我国算力资源空间布局，也是推动新型基础设施高质量发展、构建全国一体化国家大数据中心体系的必然选择。
“东数西算”是什么？
“数”指数据，“算”是算力，即对数据的处理能力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
“东数”为什么要“西算”？
目前，我国数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，特别是可再生资源丰富，具备发展数据中心，承接东部算力需求的潜力。
（图源网络）
东部哪些数据送往西部去算？
西部数据中心处理后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务。东部枢纽处理工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等对网络要求较高的业务。东数西算项目是促进算力、数据流通，激活数字经济活力的重要手段。
为什么布局这8个算力枢纽和10个集群？
依托这8个算力枢纽，有利于集中政策和资源，着力优化网络、能源等配套保障，更好引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展，促进东西部数据流通、价值传递，带动数据中心相关产业由东向西有效转移。
在8个算力枢纽内，进一步规划设立10个国家数据中心集群。每个集群是一片物理连续的行政区域，具体承载算力枢纽内的大型、超大型数据中心建设。通过10个集群，将有效减少数据绕转时延，降低长途传输费用，保障数据中心能源供给，积极协调安排能耗指标。
（图源网络）
“东数西算”给企业带来哪些利好？
“东数西算”将带动土建工程、IT设备制造、信息通信、基础软件、绿色能源供给等相关产业链发展。对于提供算力的企业，有助于加快实现云网协同，提升算力服务的品质；降低网络、电力等成本；规划算力资源更有针对性，提升资源使用效率。对于使用算力的企业，有助于享受更为便捷、易用的算力服务；进一步降低上云用数成本，加快实现数字化转型。
监制：张宁 策划：李政葳 制作：姚坤森
2023年海南越冬水鸟调查结果公布：黑脸琵鹭数量创新高******
中新网海南文昌2月2日电(记者 张茜翼)每年2月2日是“世界湿地日”。当日，海南观鸟会、海口畓榃湿地研究所联合发布2023年海南越冬水鸟调查成果，本年度记录到黑脸琵鹭数量201只，是海南自2003年开展越冬水鸟调查以来数量最多的一次，东方四必湾、儋州儋州湾、临高和儋州交界的后水湾是它们在海南主要的越冬地。
图为光村银滩戴浅蓝色脚旗勺嘴鹬。 罗理想 摄海南越冬水鸟调查从2003年开始，已连续开展20年，是海南省持续时间最长，影响最大的鸟类监测活动。2023年1月6日至8日，海南观鸟会与海口畓榃湿地研究所共同组织开展2023年海南越冬水鸟调查。
据介绍，今年共有34人参与调查，调查队员主要由海南观鸟会骨干成员和各湿地保护地的鸟类监测人员组成，他们分成14个调查小组对全岛60个沿海主要水鸟分布区开展同步调查，基本上涵盖海南沿海(不含三沙市)已知的主要水鸟栖息地。
图为黑脸琵鹭。 罗理想 摄此次调查共记录到水鸟71种32036只，是历年海南越冬水鸟调查中记录到水鸟物种数量最多(与去年持平)和数量较多的一年。其中记录到国家一级保护野生鸟类4种：勺嘴鹬，黑脸琵鹭，小青脚鹬，黄嘴白鹭；国家二级保护野生鸟类10种：栗树鸭、紫水鸡、水雉、白腰杓鹬、翻石鹬、大滨鹬、阔嘴鹬、大凤头燕鸥、岩鹭、白琵鹭。
图为黑脸琵鹭。 陈正平 摄调查队在儋州湾和儋州光村银滩共记录到4只勺嘴鹬，其中光村银滩是首次发现勺嘴鹬越冬。在光村银滩发现的勺嘴鹬戴有浅蓝色旗标，这是2017年前在俄罗斯楚科奇北部环志的。
调查记录到数量最多的鸟类物种为蒙古沙鸻，达到6766只，数量较多的还有白鹭、黑翅长脚鹬、环颈鸻等，它们是海南越冬水鸟的优势物种。
2023海南越冬水鸟调查。 调查队供图在海南的越冬水鸟栖息地中，记录到水鸟数量最多的是儋州湾，达到5582只；监测到水鸟种类最多的是海口东寨港，为35种；水鸟数量较多的区域还有文昌会文湿地、乐东莺歌海湿地、东方四必湾、儋州光村银滩以及临高和儋州交界的后水湾，这些地方为海南最主要的水鸟栖息地。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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